為什么你玩Wordle總是卡在第四行?是因?yàn)樵~匯量不夠,還是運(yùn)氣太差?
都不是。紐約賓漢姆頓大學(xué)的研究人員翻出一套1948年的老公式,把猜詞游戲當(dāng)成數(shù)學(xué)題來做,結(jié)果正確率沖到99%。他們用的不是語感,是香農(nóng)熵。
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這里有幾個(gè)反直覺的發(fā)現(xiàn),可能會(huì)讓你想刪掉ADIEU這個(gè)起步詞:
1. 最流行的起步詞,效率倒數(shù) 《紐約時(shí)報(bào)》分析了超過十億局Wordle,發(fā)現(xiàn)ADIEU是使用率遙遙領(lǐng)先的開局詞。但同一份數(shù)據(jù)顯示,在快速解謎這件事上,它是最不給力的幾個(gè)熱門詞之一。你忙著試元音,系統(tǒng)其實(shí)只給了你一堆灰色方塊。
2. 別想著一次猜中,先“買信息” 賓漢姆頓團(tuán)隊(duì)的做法很工程師思維:把游戲看作動(dòng)態(tài)反饋系統(tǒng)。每次猜測(cè)不是奔著正確答案去,而是選那個(gè)能讓剩余候選詞不確定性降幅最大的詞。研究者吳聰宇的原話是:“應(yīng)用香農(nóng)熵后,目標(biāo)變成了最大化期望的不確定性縮減,而不是猜對(duì)的概率。這么干,往往能用更少次數(shù)解出謎題。”
3. 灰色方塊比綠色更有用? 大多數(shù)玩家看到灰塊就沮喪,但在信息論框架里,灰色能一刀砍掉大量候選詞。黃色給位置信息,綠色直接鎖定,但灰色是高效排除器。團(tuán)隊(duì)用這套策略篩詞,猜中率99%,論文發(fā)在《東北復(fù)雜系統(tǒng)雜志》上。
4. 這不是“猜詞技巧”,是降熵工具 這套方法脫胎于香農(nóng)1948年那篇《通信的數(shù)學(xué)理論》。熵代表不確定性,你每猜一次就在降低熵值。會(huì)玩的人,其實(shí)是在手動(dòng)跑一個(gè)降熵算法。
所以,下次開局別再無腦敲ADIEU了。先想想哪個(gè)詞能給你最大的信息量,而不是最有可能的字母排列。
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