作者 |德新

編輯 |王博

2026年的北京車展，前臺上演的是車企的新車大戰(zhàn)，底層其實是模型與算力的PK

端到端輔助駕駛開始走向VLA和世界模型架構(gòu)，智能座艙開始從語音助手走向大模型智能體；要想要好的體驗，得拼芯片、算法、軟件棧以及應(yīng)用生態(tài)。

AI上車正將汽車芯片的價值進(jìn)一步放大，對高通來說，這也是汽車業(yè)務(wù)的一次關(guān)鍵換擋，它不再滿足于做“座艙芯片供應(yīng)商”，而是想成為AI汽車時代的底層計算平臺。

在剛剛過去的北京車展上，高通全球汽車業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Nakul Duggal以及高通公司產(chǎn)品市場高級總監(jiān)艾和志，接受了包括HiEV在內(nèi)的少數(shù)媒體采訪，有幾個關(guān)鍵信息值得關(guān)注：

第一，驍龍汽車至尊版進(jìn)入量產(chǎn)大年。理想用14個月實現(xiàn)驍龍8397量產(chǎn)，2026年還將有15家車企基于驍龍汽車至尊版推出新車型。

第二，大模型正在從云端走向車端。高通透露，驍龍8797已經(jīng)能夠運行300億參數(shù)的MoE混合專家模型，并正與斑馬智能、字節(jié)跳動、面壁智能等本土大模型廠商合作。

第三，高通的輔助駕駛軟件Snapdragon Ride Pilot將與寶馬首次投入量產(chǎn)，正在全球市場泛化。

在汽車行業(yè)的超級大年里，被問到這種繁榮是否會持續(xù)時，Nakul認(rèn)為，只有親眼所見才能感受到今天中國市場的活力與潛力。

他認(rèn)為市場提供的車型極其多元，用戶可以根據(jù)自己需求選擇不同的產(chǎn)品。除了中國市場，還有廣闊的出口市場。今天汽車行業(yè)都意識到在中國市場取得成功是一場試煉，是檢驗產(chǎn)品是否具備將推向中國以外市場能力的關(guān)鍵關(guān)卡。

一、300億參數(shù)模型上車，座艙算力進(jìn)入新周期

在前兩年，高通驍龍8295定義了上一代高端智能座艙。而驍龍汽車至尊版，包括驍龍8397和驍龍8797，在NPU算力上有12倍的提升，是一代AI座艙/跨域融合的平臺，內(nèi)部稱為「Gen 5（第五代平臺）」。

過去車機芯片比拼屏幕渲染、語音響應(yīng)的流暢性；在新一輪競爭下，則是誰能更好地發(fā)揮大模型的性能，做出好的應(yīng)用體驗。

在至尊版上，高通透露在過去14個月快速與理想合作，實現(xiàn)了驍龍8397的量產(chǎn)；如今，零跑D19已經(jīng)搭載驍龍8797上市，D99也將在今年上市。

大模型上車帶來了座艙算力需求的大爆發(fā)，盡管今天主流的車載大模型主要還是運行在云端，高通已經(jīng)和合作伙伴實現(xiàn)了300億參數(shù)的MoE模型上車

Nakul認(rèn)為CPU和GPU的迭代升級不一定非常快，但AI無疑會持續(xù)加速發(fā)展，因此高通要持續(xù)深化架構(gòu)，以更高能效在邊緣側(cè)驅(qū)動AI。

二、高通的硬仗，打進(jìn)輔助駕駛

在座艙市場，高通已經(jīng)通過前幾代驍龍8155、8295建立了市場對其的強認(rèn)知。但ADAS市場的競爭邏輯完全不同，但在ADAS領(lǐng)域面對的是英偉達(dá)、Mobileye、地平線、華為等一堆玩家。

去年，高通在這個市場已經(jīng)實現(xiàn)了破冰，驍龍8620、驍龍8650以及Flex SoC（8775）全線進(jìn)入量產(chǎn)，而這代的驍龍8797將是更強的輔助駕駛計算平臺。

同時，在軟件上，高通與寶馬合作的SnapDragon Ride Pilot也將首次量產(chǎn)，并展開全球泛化，Nakul告訴我們今明兩年還會有其他廠商宣布將量產(chǎn)Snap Dragon Ride Pilot。

它意味著高通不只是把芯片賣進(jìn)智駕域，而是開始把自研的輔助駕駛軟件能力推向全球量產(chǎn)。

在中國市場，高通驍龍8797上，正與8家軟件供應(yīng)商適配新一代的輔助駕駛大模型，包括輕舟智航、元戎啟行等。

對車企來說，AI汽車時代的各個要素已經(jīng)齊備，包括芯片、模型、電子電氣架構(gòu)，但難在將這些先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行集成和協(xié)同。

高通驍龍汽車至尊版，正是這個系統(tǒng)復(fù)雜度快速上升的窗口期，想用用一套架構(gòu)、一套平臺，把座艙、智駕、AI模型，以及生態(tài)開發(fā)者連接起來，幫助車企交付真正的AI汽車。

以下是采訪的內(nèi)容實錄，HiEV做了不改變原意的刪減：

Nakul Duggal：五年前，當(dāng)我們剛剛進(jìn)入中國汽車市場時，我們主要聚焦在座艙領(lǐng)域。三年前，行業(yè)焦點轉(zhuǎn)向了“智能生活空間”。當(dāng)時推出的驍龍8295是一款非常強大的芯片，被多家車企采用。

但我們也逐漸意識到，汽車行業(yè)發(fā)展創(chuàng)新非常迅速，這要求我們必須在架構(gòu)層面整合不同的能力，市場越來越需要一種架構(gòu)層面的解決方案，支持車企能自由打造他們想要的豐富體驗。

驍龍汽車平臺至尊版具備強大的AI能力，無論是驍龍8397，還是驍龍8797。我們預(yù)見到，市場對視覺語言模型（VLM）和視覺語言動作（VLA）模型的需求將日益增長。

目前，我們已經(jīng)與8家不同的ADAS軟件棧廠商合作，他們都采用了高通的平臺部署其解決方案。

我們在座艙生態(tài)系統(tǒng)的部署也非常廣泛。例如在2025年初，我們與理想汽車基于驍龍8397開展合作，并在14個月內(nèi)實現(xiàn)了量產(chǎn)。

2026年，我們還會有15家不同的車企合作伙伴基于驍龍汽車平臺至尊版推出全新車型。

Q：驍龍汽車平臺至尊版的NPU性能，與前代相比提升了12倍。那么，高通預(yù)計座艙所需的計算能力是否也會遵循類似的規(guī)模化定律，比如每年需要提升5倍或10倍？這種情況會持續(xù)一段時間嗎？

Nakul Duggal：當(dāng)前，大家對于在車內(nèi)運行AI和大模型表現(xiàn)出濃厚興趣。

隨著大模型變得越來越智能，大家愈發(fā)希望在車內(nèi)部署AI模型。

然而，在運行AI模型時，最終面臨的挑戰(zhàn)始終是內(nèi)存或算力限制。同時，隨著模型越來越大，比如從70億參數(shù)增長至300億參數(shù)，最關(guān)鍵的一點在于，如何以最優(yōu)化的方式將其部署到本地，從而獲得良好運行體驗所需的低時延。

在我看來，這是大家最為關(guān)注的幾個問題。而解決這些問題的方式，不能以犧牲性能或增加成本為代價。

至于其他方面，比如CPU和GPU，我們已經(jīng)在這些芯片中集成了非常強大的處理器，我認(rèn)為CPU和GPU的迭代升級不一定非要那么快，因為在這些領(lǐng)域我們已經(jīng)具備了非常強大的能力。

但AI的發(fā)展無疑會持續(xù)加速，因此我們需要打造相應(yīng)的架構(gòu)，使我們能提供差異化的能力，以更高能效在邊緣側(cè)驅(qū)動AI，這也是我們長期投入的領(lǐng)域。

Q：您如何看待當(dāng)前汽車行業(yè)對AI上車的需求？本屆車展，我們看到字節(jié)、阿里等的大模型已經(jīng)上車，但目前車端算力仍然不足，這些模型基本上還是依賴云端運行。當(dāng)前市場對AI上車的需求非常旺盛。

Nakul Duggal：當(dāng)技術(shù)以如此迅猛的速度發(fā)展時，必須充分考慮解決問題所面臨的各種約束條件。

就汽車而言，可以選擇在云端運行模型；但問題在于，這需要依賴網(wǎng)絡(luò)連接，同時受限于時延，因此無法獲得獨特的體驗；另一種選擇是在邊緣側(cè)運行模型，要在邊緣側(cè)運行模型，就需要強大的AI算力作為支撐。

提升AI算力的方式有兩種：

一是使用專用的AI硬件提升處理速度；二是將AI硬件整合進(jìn)SoC中，這正是我們在驍龍8797上所踐行的方式。

因此，驍龍8797在當(dāng)下成為了一款非常重要的產(chǎn)品；目前，我們已經(jīng)能夠在驍龍8797上運行300億參數(shù)的MoE（混合專家）模型。

我們正與中國生態(tài)系統(tǒng)伙伴緊密合作，確保這些來自中國的很多創(chuàng)新，能夠盡快地部署到我們的芯片當(dāng)中，從而為用戶帶來全新體驗。這對所有人而言都是一個全新的領(lǐng)域，并非一個已經(jīng)得到驗證的概念，無法僅憑已有經(jīng)驗就實現(xiàn)部署。

我們采取的方法是，一旦這些技術(shù)趨于穩(wěn)定，我們便會從平臺層面，針對成本、散熱及性能等多個維度對其展開全面優(yōu)化。

艾和志：我完全贊同。

此前車企和軟件棧合作伙伴無法在車端運行更大規(guī)模的大語言模型，主要原因是SoC端的算力不足。

隨著驍龍8797的推出，我們已經(jīng)與斑馬智行、字節(jié)跳動、面壁智能等本土的大模型廠商合作，希望能夠?qū)⑦@些算法運行在我們的芯片和平臺上。特別是驍龍8797支持大帶寬與強大的AI算力，同時在CPU、GPU等方面也具備出色的性能。

Q：高通在智能座艙市場已經(jīng)取得了亮眼成果，那么在ADAS領(lǐng)域的情況如何？我們看到，去年有很多基于驍龍8620、驍龍8650的車型推出。

Nakul Duggal：我們在ADAS領(lǐng)域采取的策略是：首先，我們希望確保每一家在中國開發(fā)新一代軟件棧的供應(yīng)商，都能將其軟件棧部署在高通的芯片平臺上。

驍龍8650和驍龍8620是我們在ADAS領(lǐng)域推出的前一代解決方案；而最新一代，則以驍龍8797為起點，并將繼續(xù)沿用相同的策略推進(jìn)。

對我們來說至關(guān)重要的是，隨著各類軟件棧的性能不斷提升、功能愈發(fā)先進(jìn)，我們需要確保這些軟件棧能夠以最優(yōu)化的方式部署在我們的系統(tǒng)級芯片（SoC）上。對車企而言，他們最關(guān)注的就是如何以合理的成本實現(xiàn)強大的性能以及良好的散熱。

我們很榮幸與眾多不同的軟件棧廠商合作，比如卓馭科技、Momenta、文遠(yuǎn)知行、輕舟智航、元戎啟行、小馬智行等，同時我們也支持許多車企自主研發(fā)的軟件棧。這為我們積累了極其豐富的經(jīng)驗，使我們的芯片平臺具備廣泛兼容各種ADAS軟件棧的能力。目前業(yè)內(nèi)很少有公司能像我們這樣，在多個層級的芯片產(chǎn)品上，同時支持如此多樣化的軟件棧生態(tài)。

Q：我們關(guān)注的另一項進(jìn)展是，即將量產(chǎn)的Snapdragon Ride Pilot，高通已經(jīng)與寶馬開展合作，在ADAS軟件方面，高通未來有何規(guī)劃，是否也會向其他車企提供這項服務(wù)？

Nakul Duggal：我們與寶馬的合作進(jìn)展非常順利。對于寶馬而言，這是一款表現(xiàn)非常出色的平臺，是迄今為止最成功的平臺之一，也是全新的架構(gòu)。

我們與寶馬自去年9月開始合作部署Snapdragon Ride Pilot，并持續(xù)向全球擴展，預(yù)計到2026年底將覆蓋超過100個國家和地區(qū)。

我們開展ADAS軟件棧業(yè)務(wù)的時間并不長，對我們而言這是一個全新的領(lǐng)域，但令我們引以為豪的是，我們已經(jīng)實現(xiàn)了在全球范圍內(nèi)的規(guī)模化部署。

此外，還有多家車企將有望在2026年和2027年，陸續(xù)宣布相關(guān)合作。

Q：類似地，高通是否有計劃涉足座艙軟件或大語言模型（LLM）領(lǐng)域？

Nakul Duggal：關(guān)于軟件業(yè)務(wù)問題，高通通常不自行開發(fā)軟件，因為我們主要立足于建立強大的合作伙伴關(guān)系，無論在中國還是全球。

在中國，我們與多家公司建立合作伙伴關(guān)系，包括中科創(chuàng)達(dá)、鎂佳科技、誠邁科技等；同時，我們也與斑馬智能、通義千問等模型提供商開展了深入合作。

我們充分意識到客戶希望擁有多樣化的選擇。

對我們而言，確保為客戶提供他們所需的服務(wù)，尤其是在他們希望實現(xiàn)差異化的領(lǐng)域，這一點非常重要。因此，我們專注于提供自身技術(shù)，將其視為“基礎(chǔ)設(shè)施”，確保我們的平臺能夠滿足客戶的需求。

Q：您如何看待今年L3級駕駛輔助的發(fā)展情況？部分廠商（例如華為），計劃面向中國消費者推出相關(guān)系統(tǒng)，驍龍汽車平臺至尊版是否支持L3級ADAS？

Nakul Duggal：驍龍8797，毫無疑問能夠支持L3級和L4級駕駛輔助。

目前，我們已經(jīng)開始與部分軟件棧廠商基于驍龍8797開展合作。

元戎啟行基于驍龍8797打造的ADAS解決方案現(xiàn)已面向量產(chǎn)項目出貨，并將在中國即將推出的旗艦智能網(wǎng)聯(lián)汽車中首次亮相。

可以看出，高通的策略具有高度連貫性：我們推出具備行業(yè)領(lǐng)先性能的芯片，聚焦面向智能座艙與ADAS領(lǐng)域的新一代特性；我們與生態(tài)系統(tǒng)伙伴合作，為其帶來出色功能；我們?yōu)榉浅V泛的合作伙伴提供支持，并持續(xù)推動技術(shù)演進(jìn)。